人工智能在中國電網(wǎng)的應用才剛剛起步。記者18日采訪多位電力專家得知，目前人工智能在中國電網(wǎng)的應用，已涵蓋了電力負荷預測、極端天氣時電網(wǎng)隱患故障預測、光伏硬件“健康”狀況預測、大電網(wǎng)調(diào)度模擬等領域。
18日上午，“2018紫金論電——智能電網(wǎng)保護和運行控制國際學術研討會”在南京舉行。本次研討會主題為“智能電網(wǎng)保護和運行控制”，由國網(wǎng)電力科學研究院有限公司、智能電網(wǎng)保護和運行控制國家重點實驗室共同主辦。中國、美國、俄羅斯、英國、德國、日本、加拿大、新西蘭、巴西等國電力專家與會。
南瑞集團研究院系統(tǒng)研發(fā)中心的閃鑫，是將人工智能“落地”于電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)的專家。他告訴記者，人工智能在中國電網(wǎng)中的應用剛剛起步，仍在不斷探索。
他舉例說，他們曾把近年來華東由臺風引發(fā)的線路跳閘數(shù)據(jù)、臺風路徑、桿塔耐風參數(shù)等“原料”“投喂”給人工智能，讓其進行學習比較。結(jié)果，他們發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)算法、物理建模的方式相比，人工智能“預言”臺風引發(fā)線路跳閘概率的準確率提高了20%。
閃鑫表示，目前，人工智能電網(wǎng)應用中較為成熟的是在運檢領域，如江蘇的巡檢機器人能夠巡檢電力線路異常。未來的機器人，有望突破現(xiàn)有“活動地界”，去到深山、隧道、地下完成任務。
對未來，他認為人工智能適用于電網(wǎng)調(diào)度的場景。過去火力發(fā)電，電網(wǎng)運行方式固定。隨著新能源、分布式光伏項目爆發(fā)式增長地“接入”電網(wǎng)，電網(wǎng)運行受到諸多不確定因素影響。人工智能在此大有可為：通過不斷學習發(fā)現(xiàn)規(guī)律，以數(shù)據(jù)驅(qū)動改進傳統(tǒng)物理建模方式，預測電網(wǎng)運行狀態(tài)。而這些，正在中國的實驗室一步步被實現(xiàn)。
電網(wǎng)調(diào)度工作還包含了大量運行經(jīng)驗，“人工智能可自主學習規(guī)程，將來或解放人力，實現(xiàn)‘自動駕駛’般的新型電網(wǎng)調(diào)度模式。”閃鑫說。
在他看來，隨著硬件、數(shù)據(jù)、算法不斷提檔升級，人工智能在電網(wǎng)的應用前景可期。
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