近年來，在國家政策和相關標準的指引下，電池廠商、主機廠以及充電運營商等產業(yè)鏈企業(yè)，通過研制電池安全與防護技術，不斷降低新能源汽車的安全隱患。

　　改善電池結構設計，提升電池的安全性

　　有專家表示，新能源汽車發(fā)生自燃主要有電池質量問題、電池熱失控、電池管理系統(tǒng)(BMS)失效、外部損傷、環(huán)境因素等諸多原因，通過改善電池結構和工藝是提高車輛安全性的重要方式之一。

　　近年來，電池制造商和車企一直在努力研發(fā)高安全性電池。如比亞迪“刀片電池”、寧德時代“麒麟電池”等，通過材料技術改進、電池安全測試、改善電池設計和提高制造工藝來提升電池的安全性，取得了較好的市場反饋。

　　在車輛端，車企通過電池包多重加固工藝和電池包集成技術，提高電池抗沖擊能力。如比亞迪、小米等車企通過CTB技術，打破傳統(tǒng)電池結構，將電池融合在底盤中，加強整車剛度和抗扭能力，從而提高車輛安全性。此外，據了解，通用、特斯拉等車企采用高效的熱管理系統(tǒng)，如液冷或相變材料，以保持電池溫度穩(wěn)定，防止熱失控。

　　可以看出，保護電動汽車的安全，一方面要優(yōu)化汽車和電池的品質和自我保護，另一方面要依靠充電和外部數據平臺的監(jiān)控和預防。

　　利用充電大數據，保障充電過程安全

　　防患于未然，需要了解電動汽車的“身體狀況”，了解它的實時參數指標。

　　如果一個大數據中心能夠借助大數據算法，對電池過溫、電池溫度異常、電池過充、數據不刷新等電池異常情況進行實時數據診斷和防護，并且能夠對該車實時數據和歷史數據，加以對比評估，形成故障和隱患的診斷，繼而保護、分析故障，并通知車廠和用戶進行檢修。這就如同車輛像進入專業(yè)的“體檢醫(yī)院”，經過不同“科室”的診斷和相關“指標”的檢測，讓隱患“防患于未然”。

　　這種大數據充電防護正是主流充電運營商們正在做的事。特來電從成立之初就把充電安全作為最核心的戰(zhàn)略方向，從最初作為車端BMS備份和被動性的防護，到研究電池機理拓展了36個防護模型，在充電安全方面取得了不少實踐成果。近日特來電發(fā)布了電池安全大模型，通過運用大模型技術，可實現高危車輛阻斷率99.9%，訓練數據涵蓋當前市面上95%以上車型。同時還能實現一車一策略，進行精致化健康管理，讓車輛安全可監(jiān)視、可預警、可控制和可追溯。

　　充電運營商與車企、電池廠的技術合作以及安全大數據的積累，將形成安全的新能源汽車安全保護網。

　　未來，相信在電池廠商、車企以及充電運營商等產業(yè)鏈企業(yè)的相互協同、共同努力下，能夠將車輛的安全風險不斷降低。

　　來源：新華網