在1月11日的“華為云普惠AI”年度峰會上，華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來發(fā)布了華為云全新的品牌口號：“＋智能，見未來”。

此前的華為云品牌口號是“有技術，有未來，值得信賴”， 如果說當時華為云只是籠統(tǒng)地將技術在品牌口號中加以呈現的話，而本次則是更加具體地將“智能”置于最為顯眼的位置，進一步聚焦用戶對華為云的關注。

“智能＋”的真正指向

值得注意的是，華為云新的品牌口號沒有采納更為常見的“智能＋”，而是選擇了“＋智能”。那么，這究竟是出于何種考慮呢？

鄭葉來表示，華為云的使命是使能各行各業(yè)，提升和釋放它們的生產力。這是一種“行業(yè)＋智能”的演進，行業(yè)的本質屬性不會變化，就像金融依舊是金融，交通仍舊是交通。

作為一種通用技術和下一輪科技革命的關鍵元素，人工智能必然會改變行業(yè)原有的生產關系和生產成本結構，最終極大地釋放生產力，行業(yè)才真正得以“＋智能，見未來”。

在過去一年里，華為云在250多個項目中進行了交互和實施，取得了良好的成效，客戶的反饋也振奮人心。以公共交通為例，過去從華為東莞基地返回坂田需要20多分鐘，而現在只需要14分鐘。

據鄭葉來介紹，亞洲著名的旅游城市曼谷已經找到華為云，希望華為云能夠對當地的交通狀況進行優(yōu)化和改善。目前，諸如此類的應用，華為云在教育、健康、媒體等行業(yè)都有很多鮮活的例子。

很多人可能不知道，華為云注入到諸多行業(yè)的并非是純粹理論化的經驗，而是基于自身的探索與實踐。

鄭葉來表示，華為很可能是全球范圍內業(yè)務最復雜的一家公司，既做2B，也做2C，又是產品又是聯(lián)接。不說別的，單只是物流一項就龐大和繁雜無比，每天深圳的倉庫有多達1000多個車次，通過華為云EI解決方案，華為全國物流網絡得以優(yōu)化，整個裝載率大幅提升。

雖然華為將人工智能定義為通用技術，但是這并不意味著它很容易。恰恰相反，從技術研發(fā)的層面而言，人工智能有很高的門檻，因此人們會發(fā)現有些以忽悠見長的企業(yè)很快就無以為繼，最終退出競爭。

華為的風格從來都是將復雜留給自己，將簡單留給客戶。去年在貴州的數博會上，鄭葉來尤其強調了“普惠AI”的理念，希望讓這種高大上的技術，成為普通企業(yè)用得起、用得好、用得放心的技術?，F在看來，其本意當時就已經指明了“＋智能”的方向。

毋庸置疑，華為云對行業(yè)的“＋智能”必然會產生大量的數據，而數據也會催生出知識資產，這些統(tǒng)統(tǒng)歸屬于企業(yè)自身，華為云絕對不會染指。

“不能說房子被我裝修了，房子就歸我了，這沒有任何道理?！编嵢~來笑道。

AI應用的三類場景

人工智能在問世的半個多世紀里，經歷了三起兩落。2016年，韓國棋手李世石與谷歌AlphaGo的較量，可以說是人工智能再次崛起的引子之一，而現在它理應邁向更高的層面。

華為云BU副總裁、EI服務產品部總經理賈永利認為，未來十年，人工智能的主戰(zhàn)場一定是在不同的行業(yè)里面。

實際上，2018年里華為在八個行業(yè)的200多個項目中所做的，就是這一類的工作——讓人工智能在產業(yè)中真正發(fā)揮作用。

目前人們能夠更為明顯感受到的人工智能，尤其是2C領域內的很多應用，其實只是一種狹義而非泛化的人工智能。華為提出“＋智能，見未來”，則是希望在行業(yè)場景化的前提下，以人工智能能夠驅動產業(yè)發(fā)展，并產生價值。

基于此，華為將不同行業(yè)的AI應用場景總結和劃分為三類，分別是海量重復場景、專家經驗場景以及多域協(xié)同場景。

快遞物流就是典型的海量重復場景。以華為云與德邦物流卓有成效的合作為例，此前德邦物流的物損率非常高，雖然有上萬個攝像頭可以監(jiān)控整個流程，但是卻沒有足夠的人力去查看……通過引入華為云人工智能，德邦物流的物損率最終降低到合理的范圍內。

醫(yī)療診治則是常見的專家經驗場景。我國是醫(yī)療資源短缺的國家，尤其是疑難雜癥方面。

因為當地醫(yī)療資源的匱乏，國內的很多病患選擇到北京上海尋醫(yī)問診。然而即便是如此，他們在大城市的醫(yī)院里也很難掛到號，因為醫(yī)生的精力終歸有限，無法額外進行更多的診治。

賈永利強調，人工智能當然不能取代醫(yī)生，但是它可以分擔部分工作，讓醫(yī)生更多騰出時間。譬如“看”X光片，為醫(yī)生提供初步的建議。以上這些在華為云的案例中已經有充分的體現，真的是效果拔群，而且人工智能不會像人類那樣出現“眼花”和“疲憊”等狀況。

多域協(xié)同場景的情況相對復雜一些，它主要是在工業(yè)制造領域。以合成纖維生產為例，我國多數企業(yè)的生產控制過程是非常粗放的，浪費的情況比比皆是，效率也處于較低的水平。

實踐證明，通過對各種原有的參數進行測試和修正，華為云人工智能做精細化的調優(yōu)可以提升20％——這正是“＋智能”的巨大價值！

云服務的“芯”賽道

廣大的云計算用戶應該已經感受到，國內的云服務正在自下而上地發(fā)生著某種細微而深刻的變化，并且呈現出達爾文式的物種演變特征。

繼全場景全堆棧之后，底層的芯片已經成為華為云的新名片，去年全聯(lián)接大會發(fā)布昇騰310與910芯片的言猶在耳，基于7納米工藝的鯤鵬920處理器又在日前橫空出世。

從“芯”出發(fā)的華為云，算力得到了全面提升，率先邁入智能計算新時代。換句話說，中國云計算市場的競爭已經進入到“芯”的賽道。

或許有人會說，華為云將芯片置于一個前所未有的高度，是否違背了云服務本質和初衷呢？

鄭葉來不同意這樣的觀點。他認為，云服務的本質是將計算資源、網絡資源、軟件License等，基于互聯(lián)網服務的增加、使用和交付模式，動態(tài)和易擴展地加以提供。

云服務的1．0時代解決的是便捷的問題，客戶能夠更加便捷地通過互聯(lián)網得到各種亟需的資源，然而所費不貲。隨著業(yè)務進入深水區(qū)，客戶需要極致的性價比，惟有如此創(chuàng)新才能持續(xù)，這也正是云服務2．0時代的真實訴求。

現在的云服務恰恰走到這樣的時間節(jié)點上，它需要的是軟硬件包括垂直應用的全面優(yōu)化，原有的通用CPU和GPU已經力有不逮，惟有在底層采用專用的芯片才能處理大數據、人工智能的場景。

“今天的云服務廠商如果不做硬件的話，未來自己都會心虛，無論有沒有那個能力都要去搞?！编嵢~來認為，華為具備芯片能力，這種從芯片底層的能力加持，本身就是華為云的自然選擇和進一步進化。

實際上，華為云并非是獨行者。

譬如微軟就在Azure中大量引入了FPGA，加速處理人工智能的實時數據；亞馬遜更是早在2015年就收購了一家芯片公司，并在AWS re：Invent 2018上發(fā)布了專用的機器學習芯片——顯然，幾家大廠均已看清了未來云計算競爭的“芯”趨勢。

“未來的云服務有兩種，一種是爬南坡，一種是爬北坡，最終目的都是實現軟件、硬件資源的服務化。”鄭葉來表示。

以芯片和智能為核心，華為云將串聯(lián)起自身的不同能力與優(yōu)勢，踐行以客戶為中心的理念，堅定戰(zhàn)略方向，深耕行業(yè)市場，繼續(xù)做業(yè)界發(fā)展最快的那朵云。